Construeixo infraestructura MCP i d'agents d'IA i la porto del prototip a producció de pagament: autenticació, quotes, facturació i mètriques incloses. Cada producte d'aquí sota és viu — dissenyat, construït i operat de cap a cap per una sola persona.
Abans de fer el salt en solitari, vaig passar d'enginyer frontend a responsable d'R+D a Banki.ru, el marketplace financer més gran de Rússia: un equip de nou persones, un centenar d'endpoints, 2,5 milions de peticions al dia i mesos sense caigudes; la conversió va pujar del 2 % al 9 % i la cobertura de proves, de zero al 50 %.
Formació en física i matemàtiques al MEPhI. L'hàbit que em va deixar el fintech: la feina de debò és a la distància entre una demo i la producció — per això tot el que hi ha al quadern surt amb autenticació, mètriques i proves de càrrega.
Descripció i objectius
Un catàleg viu de stand-up: més de 500 espectacles i 300 humoristes en un sol lloc.
Cerca semàntica sobre pgvector: més de 10.000 fragments de transcripcions que es busquen pel significat, no per paraules clau.
Construït amb Next.js i Supabase, amb pipelines de dades a n8n. De la idea a producció — en solitari.
Descripció i objectius
Set eines en 11 plataformes de vídeo: transcripcions, subtítols, metadades, capítols, llistes i cerca.
Nivell de producció: imatges Docker, publicació per CI, memòria cau a Redis, mètriques de Prometheus, proves de càrrega amb k6 i fallback opcional a Whisper.
En producció alimenta la ingesta de ComedyCat; funciona des de Claude Code, Cursor i n8n.
Servidor MCP de codi obert que permet als assistents d'IA llegir transcripcions, subtítols i metadades d'11 plataformes de vídeo.
Descripció i objectius
Qualsevol servidor MCP es converteix en producte: OAuth per a Claude, ChatGPT i Cursor des del primer moment.
Mesurament d'ús i quotes per eina, amb facturació per subscripció al damunt.
El nucli: Node.js i Fastify amb PostgreSQL.
La pròxima entrada. Ara mateix en desenvolupament — no perdis de vista aquest espai.
